L'utilisation des micro-données de recensements pour estimer les flux migratoires en Afrique : procédures de calculs et modélisation.

Philippe Bocquier, Universite catholique de Louvain (UCL)
Momath Cisse, Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD)
Yannik Schenk, Université catholique de Louvain

Nous montrons comment traiter les micro-données exhaustives des séries de recensements disponibles pour analyser les migrations internes (entre milieux de résidence, entre communes ou autre unité géographique) et, le cas échéant, l’immigration internationale. Un modèle de régression est proposé pour lisser les tendances et interpoler les données manquantes ou partielles, compte tenu des principales caractéristiques socio-démographiques. Un algorithme d’apprentissage automatique qui désagrège les données de recensement à un niveau géographique fin (1 km2) est proposé. Nous montrons qu'il est possible de réduire les variations des agrégats de population à des mouvements migratoires entre ces petites unités géographiques. Cette technique permet d’analyser les réponses migratoires à des chocs restreints localement (sécheresse, pics de températures...).